Professor of Law, University of Michigan Law School
Nicholson Price는 바이오메디컬 혁신, 특히 의료 AI 분야에서 법규제적 영향을 연구하고 있습니다. Price 교수는 특허법, 보건법, 생명과학과 혁신, AI와 법, 공상과학과 법 등을 가르치고 있습니다. Price 교수는 미국 컬럼비아 대학에서 생물학 박사 학위와 법학 박사 학위를, 하버드 대학에서 학사 학위를 취득했습니다.
Nicholson Price studies how law shapes biomedical innovation, especially medical AI. He teaches patents, health law, innovation in the life sciences, AI and the law, and science fiction and the law. He holds a PhD in Biological Sciences and a JD, both from Columbia, and an AB from Harvard.
박혜진 Hai Jin PARK
박혜진 Hai Jin PARK
한양대학교 부교수, 인공지능법 연구센터 디렉터
Associate Professor, Hanyang University Law School & Director, Center for AI and Law
박혜진 교수는 한양대학교 법학전문대학원 부교수이며, 미국 스탠포드 로스쿨에서 박사 학위를 취득하고, 스탠포드 대학교 컴퓨터 과학 부전공으로 박사 학위를 받았습니다. 박혜진 교수는 불법행위, 보험, 기술 등을 주된 분야로 연구하고 있으며, 교수로 부임하기 전에는 지방법원 판사와 김·장 법률사무소 변호사를 역임하였습니다.
Hai Jin Park is an associate professor at Hanyang University Law School in Korea. She earned her doctoral degree at Stanford Law School and a Ph.D. Minor in Computer Science at Stanford University. Her academic interests lie in torts, insurance, and technology. Before moving to academia, Hai Jin served as a district court judge and as a litigator at the largest law firm in Korea.
Shauna OVERGAARD
Shauna OVERGAARD
메이오 클리닉 선임 디렉터
Senior Director, AI Strategy & Frameworks, Mayo Clinic
Shauna M. Overgaard는 미국 Mayo Clinic의 AI Strategy & Frameworks 선임 디렉터이자, AI Validation & Stewardship Program의 공동 디렉터입니다. Overgaard 박사는 의료 정보학 분야 전문가로 활동하고 있으며, 의료 영역에서 활용되는 AI 기반 솔루션 개발 및 구현에 전문성을 가지고 있습니다. Overgaard 박사는 미국 미네소타 대학교에서 의료 정보학 박사 학위(Ph.D.)를 받았습니다.
Shauna M. Overgaard is the Senior Director of AI Strategy & Frameworks and the Co-Director of the AI Validation & Stewardship Program at Mayo Clinic. Dr. Overgaard is a leading expert in health informatics, specializing in the development and implementation of AI-based healthcare solutions. She earned her Ph.D. in Health Informatics from the University of Minnesota.
Suchi SARIA
Suchi SARIA
미국 존스홉킨스 대학교 교수, 베이지안 헬스(Bayesian Health) 창립자 겸 회장
미국 국립 의학 아카데미(National Academy of Medicine) AI Code of Conduct 고문
Endowed Chair & AI Professor, Johns Hopkins
Founder & President, Bayesian Health
Advisor, National Academy of Medicine AI Code of Conduct
Suchi Saria 박사는 임상의의 시간을 절약하면서 품질을 획기적으로 개선하기 위한 목적으로 책임감 있는 AI와 최첨단 AI/ML 기술을 결합하여 의료인을 지원하는 임상 AI 플랫폼 회사인 베이지안 헬스(Bayesian Health)의 창립자 겸 회장입니다. 또한, 미국 존스홉킨스 대학교 AI 교수로서 John C. Malone Endowed Chair를 맡고 있으며 AI 및 보건 연구소 디렉터를 역임하고 있습니다. Saria 박사는 머신러닝 연구 저널의 편집위원이며, 국립 의학 아카데미(National Academy of Medicine) AI Code of Conduct 고문으로도 활동하고 있습니다.
Dr. Saria is the founder and president of Bayesian Health, a clinical AI platform company that augments care teams by bringing together state of the AI/ML technology combined with responsible AI best practices to dramatically improve quality while saving clinicians’ time. She is also an AI Professor at Johns Hopkins where she holds the John C. Malone endowed chair and is the Director of AI and health lab. She is on the editorial board of the Journal of Machine Learning Research and serves on the National Academy of Medicine AI Code of Conduct.
Mark SENDAK
Mark SENDAK
미국 듀크 대학교 보건혁신연구소 인구 보건 및 데이터 사이언스 대표 & Health AI Partnership의 Co-Lead
Population Health & Data Science Lead, Duke Institute for Health Innovation
Co-Lead, Health AI Partnership
Mark Sendak 박사는 미국 듀크 대학교 보건혁신연구소(DIHI)의 인구 보건 및 데이터 사이언스 대표로서 데이터 과학자, 임상의, 머신러닝 전문가 등으로 구성된 팀을 이끌며 실제 현실에서 임상 문제를 해결하는 기술을 개발하고 있습니다. Sendak 박사는 팀과 함께 Accountable Care Organization 내에서 만성 질환 관리를 개선하고 병원 내 입원 환자 상태 악화를 감지 및 관리하는 도구를 구축했습니다. Sendak 박사는 수십 가지 데이터 기반 기술을 임상 운영에 통합했으며, 의료 시스템 전반에서 머신러닝 애플리케이션과 실제 현실에서의 증거 생성 등 소프트웨어의 공동 개발자이기도 합니다. 또한, Sendak 박사는 헬스케어 조직 내에서의 안전하고 책임감 있는 AI 소프트웨어 사용 증진을 위한 협력 단체인 Health AI Partnership을 공동으로 이끌고 있습니다.
Mark Sendak, MD, MPP is the Population Health & Data Science Lead at the Duke Institute for Health Innovation (DIHI), where he leads interdisciplinary teams of data scientists, clinicians, and machine learning experts to build technologies that solve real clinical problems. Together with his team, he has built tools to transform chronic disease management within an Accountable Care Organization and detection and management of inpatient deterioration within hospitals. He has integrated dozens of data-driven technologies into clinical operations and is a co-inventor of software to scale machine learning applications and real-world evidence generation across health systems. He co-leads Health AI Partnership, a learning collaborative to advance the safe and responsible use of AI software within healthcare delivery organizations.
Jason Kwon은 OpenAI의 최고전략임원으로서 정책, 법률, 사회적 영향 연구 팀을 총괄하고 있습니다. 이전에는 Y Combinator Continuity의 법무 최고 책임자, Khosla Ventures의 법무 보조 책임자, Goodwin의 소속변호사로 근무했습니다. 법률가로 일하기 전에는 소프트웨어 엔지니어이자 제품 매니저로 일했습니다. UC 버클리 로스쿨에서 법학 박사(JD) 학위를 받았고, 조지타운 대학교에서 학사 학위를 받았습니다.
Jason Kwon is the Chief Strategy Officer at OpenAI, overseeing policy, legal, and social impact research teams. Previously, he was the General Counsel of Y Combinator Continuity, Assistant General Counsel of Khosla Ventures and an Associate Attorney at Goodwin. He was a software engineer and product manager before practicing law. He has a JD from UC Berkeley Law and a BA from Georgetown University.
