Seoul AI Policy Conference 2024

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Speakers.

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Jason KWON
오픈AI 최고전략임원
Chief Strategy Officer, OpenAI
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Jason-Matusow
Jason MATUSOW
Microsoft 기업 표준 총괄 관리자
General Manager, Corporate Standards, Microsoft
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하주영
Jooyoung HA
하주영
스캐터랩 변호사
Attorney, ScatterLab
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Jorge L. CONTRERAS
유타 대학교 교수
Professor, University of Utah
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이준헌
Jun Heon LEE
이준헌
 공정거래위원회 시장감시정책과장
Director, Anti-Monopoly Division, Korea Fair Trade Commission
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gus_h
Justin Gus HURWITZ
펜실베니아 대학교 CTIC 학술 디렉터
Academic Director, CTIC, University of Pennsylvania
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Kyoko-Yoshinaga
Kyoko YOSHINAGA
게이오 대학교 교수
Project Associate Professor, Keio University
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kyeongjin
Kyoungjin CHOI
최경진
가천대학교 교수, 한국인공지능법학회 학회장
Professor & President, Korean Association of Artificial Intelligence Law
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lufeng
Lu FENG
버지니아 대학교 교수
Associate Professor, University of Virginia
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Mark-Sendak-KAH_9963
Mark SENDAK
듀크 대학교 보건혁신연구소 인구 보건 및 데이터 사이언스 대표
Population Health & Data Science Lead, Duke Institute for Health Innovation
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michele-finck
Michèle FINCK
튀빙겐 대학교 교수
Professor, University of Tübingen
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김명신
Myoungshin KIM
김명신
LG AI연구원 정책수석
Principal Policy Officer, LG AI Research
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Nicholson-Headshot---Square
Nicholson PRICE
미시간 대학교 교수
Professor, University of Michigan
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Pamela SAMUELSON
UC 버클리 대학교 교수
Professor, UC Berkeley
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Molnar+headshot
Petra MOLNAR
캐나다 요크 대학교 난민법 공동 디렉터
Codirector of Refugee Law, York University, Canada
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Rachel-Lee
Rachel LEE
AWS APAC 경제 및 AI정책 총괄
Head of Economic and AI Policy, APAC & Japan, AWS
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Rebecca WEXLER
UC 버클리 대학교 교수
Assistant Professor, UC Berkeley
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holbert
R. Lance HOLBERT
펜실베니아 대학교 교수, LAIC 디렉터
Professor & Director, Leonore Annenberg Institute for Civics, University of Pennsylvania
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박상철
Sangchul PARK
박상철
서울대학교 조교수
Assistant Professor, Seoul National University
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Sharad_GOEL
Sharad GOEL
하버드 대학교 교수
Professor, Harvard University
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HOSTS

SUPPORT

서울대 인공지능정책 이니셔티브

© SNU AI Policy Initiative. All Rights Reserved.

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서울대 인공지능정책 이니셔티브

© SNU AI Policy Initiative. All Rights Reserved.

Jason KWON

오픈AI 최고전략임원

Chief Strategy Officer, OpenAI

Jason Kwon은 OpenAI의 최고전략임원으로서 정책, 법률, 사회적 영향 연구 팀을 총괄하고 있습니다. 이전에는 Y Combinator Continuity의 법무 최고 책임자, Khosla Ventures의 법무 보조 책임자, Goodwin의 소속변호사로 근무했습니다. 법률가로 일하기 전에는 소프트웨어 엔지니어이자 제품 매니저로 일했습니다. UC 버클리 로스쿨에서 법학 박사(JD) 학위를 받았고, 조지타운 대학교에서 학사 학위를 받았습니다.
Jason Kwon is the Chief Strategy Officer at OpenAI, overseeing policy, legal, and social impact research teams. Previously, he was the General Counsel of Y Combinator Continuity, Assistant General Counsel of Khosla Ventures and an Associate Attorney at Goodwin. He was a software engineer and product manager before practicing law. He has a JD from UC Berkeley Law and a BA from Georgetown University.

Jason MATUSOW

Jason MATUSOW

Microsoft 기업 표준 그룹 총괄 관리자

General Manager, Corporate Standards Group, Microsoft

Jason Matusow는 기술, 경영 전략, 공공 정책의 교차점에서 활동하는 글로벌 기술 대외협력팀을 이끌고 있습니다. Matusow의 팀은 인공지능, 사이버 보안, 개인정보 보호, 데이터, 접근성 등의 주제를 중점적으로 다루고 있습니다. Matusow는 표준화 정책 문제와 관련하여 정부 및 시민 사회와 활발하게 협력하고 있으며, 개방적이면서도 규칙 기반의 표준 시스템을 지지하고 있습니다. Matusow는 1995년 Microsoft에 입사하였고, 소프트웨어 업계에서 30년 이상 근무하면서 네트워킹, Y2K 문제, 사이버 보안, 상호운용성, 표준 등 여러 분야에서 다양한 직책을 역임했습니다.
Matusow leads a global team of technical diplomats working at the intersection of technology, business strategy, and public policy. His team is focused on the topics such as artificial intelligence, cybersecurity, privacy, data, and accessibility. He is an active participant with government and civil society on standardization policy issues and is a public advocate for an open and rules-based standards system. Matusow has been in the software industry for over 30 years and joined Microsoft in 1995. He has held positions in networking, the Y2K issue, cybersecurity, interoperability, and standards.

하주영 Jooyoung HA

하주영 Jooyoung HA

스캐터랩 법무 및 윤리 총괄

Legal and Ethics Lead at Scatter Lab

하주영 변호사는 한국에서 가장 성공적인 AI 챗봇인 ‘이루다’를 개발한 스캐터랩의 사내 변호사로서 법무, AI 윤리, 홍보, 정부 대응 업무를 총괄하고 있습니다. 또한 하주영 변호사는 AI Seoul Summit의 자문위원으로도 활동하였습니다.
Jooyoung serves as in-house counsel for Scatter Lab, the company behind ‘Luda Lee’, South Korea’s most successful AI chatbot. In this role, he oversees legal affairs, AI ethics, public relations, and government relations. Additionally, Jooyoung has served on the advisory board for the AI Seoul Summit.

Jorge L. CONTRERAS

Jorge L. CONTRERAS

미국 유타 대학교 S.J. Quinney 법학대학원 거래법 전공 James T. Jenson 석좌교수, 지식재산권 및 기술법 프로그램 디렉터

James T. Jensen Endowed Professor for Transactional Law
Director, Program on Intellectual Property and Technology Law
University of Utah S.J. Quinney College of Law

Jorge L. Contreras 교수의 연구는 지식재산권, 독점규제법, 기술 표준화 및 과학 정책에 중점을 두고 있습니다. 학계 이전에는 국제적인 로펌의 파트너로서 보스턴, 워싱턴 DC, 런던에서 지식재산권 거래 법률 실무에 종사했습니다. Contreras 교수는 150편 이상의 학술 논문과 연구를 발표했으며, 상하권으로 구성된 《케임브리지 기술 표준화 법》(케임브리지 대학 출판사, 2017, 2019) 등 열두 권의 책을 저술하거나 편집했습니다. Contreras 교수는 미국 하버드 로스쿨에서 JD를 취득했으며, 미국 라이스 대학교에서 전기공학 학사(BSEE)와 영문학 학사(BA)를 취득했습니다.
Professor Contreras’s research focuses on intellectual property, antitrust law, technical standardization and science policy. Prior to entering academia, Professor Contreras was a partner at an international law firm where he practiced intellectual property transactional law in Boston, Washington DC and London. He has published more than 150 academic articles and chapters and has written or edited twelve books including the 2-volume Cambridge Handbook of Technical Standardization Law (Cambridge Univ. Press, 2017, 2019). He received his JD from Harvard Law School, earned his BSEE and BA in English at Rice University.

이준헌 Jun Heon LEE

이준헌 Jun Heon LEE

공정거래위원회 시장감시정책과장

Director, Anti-monopoly Division, Korea Fair Trade Commission

이준헌 과장은 공정거래위원회 경쟁정책국 시장감시정책과장으로서, 공정거래위원회 유통감시과장과 디지털조사분석과장을 역임했습니다. 이준헌 과장은 OECD 사무국 경쟁과 프로젝트 매니저로 근무한 경력이 있습니다.
Jun Heon is the Director of the Anti-monopoly Division of KFTC. He was the former Director of the Large Retail Service Investigation Division of KFTC and the Director of the Digital Forensic Investigation Division of KFTC. He has worked as Senior Competition Expert of Competition Division, DAF, OECD.

Justin (Gus) HURWITZ

Justin (Gus) HURWITZ

펜실베니아 대학교 Carey 법학대학원 CTIC(Center for Technology, Innovation, and Competition) 선임 연구원, 학술 디렉터

Senior Fellow and the Academic Director of the Center for Technology, Innovation, and Competition at the University of Pennsylvania Carey Law School

Gus Hurwitz는 법학, 경제학, 컴퓨터과학을 기반으로 기술이 법적, 경제적, 사회적 제도를 어떻게 형성하는지를 연구합니다. 연구의 주요 초점은 규제 기관이 급변하는 기술에 어떻게 대응하는지와 그러한 대응 과정에서 규제 기관이 직면하는 한계를 이해하는 것입니다. 최근에는 사회적 및 정치적 가치에 부합하는 기술을 설계하여 규제 개입의 필요성을 최소화하는 방법에 중점을 두고 있습니다. Hurwitz는 독점규제, 규제, 통신 법 및 정책, 사이버 보안, 언론 및 미디어 규제 등 다양한 주제에 관한 논문과 책을 출간했습니다.

Gus Hurwitz’s work draws from law, economics, and computer science to study how technology orders legal, economic, and social institutions. A principal focus of this work is understanding how regulatory institutions respond to disruptive technologies and the limitations that regulators face in such responses. Recently, he is focusing on how to design technologies to be aligned with social and political values, in order to minimize the need for regulatory intervention. He has published articles and books on topics including antitrust, regulation, communications law and policy, cybersecurity, and speech and media regulation

Kyoko YOSHINAGA

Kyoko YOSHINAGA

일본 게이오 대학교 미디어 및 거버넌스 프로젝트 부교수, 미국 조지타운 기술법 및 정책 연구소 연구원

Project Associate Professor of the Graduate School of Media and Governance, Keio University & Non-Resident Fellow, Georgetown Law Institute for Technology Law & Policy

Kyoko Yoshinaga 교수의 연구 관심사는 AI 거버넌스와 윤리입니다. Yoshinaga 교수의 연구 분야는 정보통신기술, 미디어 및 사이버 보안 관련 비교 정책 및 법입니다. 2003년부터 2023년까지 일본 미쓰비시 연구소에서 연구원으로 활동하며 일본 정부 부처의 정책 및 규칙 제정에 오랜 기간 동안 기여해왔으며, 최근 몇 년 동안은 AI 개발 부문의 컴플라이언스 및 리스크 관리 업무를 담당했습니다. Yoshinaga 교수는 일본 경제산업성(METI) 전문가 위원회의 일원으로서 “AI 비즈니스 가이드라인 1.0” 작성에 기여했습니다. 또한 글로벌 인공지능 파트너십(GPAI)의 전문가로 선정되어 미래의 일자리 워킹 그룹에 참여하고 있으며, 데이터 거버넌스 워킹 그룹에서 공동 창작 작업 프로젝트를 공동으로 이끌고 있습니다.
Kyoko Yoshinaga’s research interest is in AI governance and ethics. Her research fields have been in comparative policies and laws on Information Communication Technologies, media and cybersecurity. She was a researcher at Mitsubishi Research Institute (2003- 2023) assisting Japanese government ministries in policy and rule making in these areas for many years and for the last few years, she was in charge of compliance and risk management in the AI development division. She has contributed to making “AI Guidelines for Business 1.0” in Japan as a member of METI’s Expert Committee. Kyoko has been selected as an Expert at GPAI (Global Partnership on Artificial Intelligence) and is engaging in the Future of Work Working Group as well as co-leading a project on co-generated works at the Data Governance Working Group.

최경진 Kyoungjin CHOI

최경진
 Kyoungjin CHOI

가천대학교 교수, 한국인공지능법학회 학회장

Professor & President, Korean Association of Artificial Intelligence Law

최경진 교수는 가천대학교 법학 교수이자, 인공지능·빅데이터 정책연구센터 센터장입니다. 인공지능, 데이터, 개인정보 보호 분야에서 오랜 학술 연구와 실무 경험을 가진 대표적인 전문가로서, 2023년 전면 개정된 개인정보보호법 개정연구위원장과 개인정보보호법학회(PIPLA) 회장을 역임했습니다. 최근 출판물로는 《인공지능법》(2024), 《개인정보 보호법》(2024), 《개인정보 판례 100선》(2022)이 있습니다.
Kyoungjin Choi is Professor of Law and Director of Center for AI·Data and Policy at Gachon University. As a representative expert with a long period of academic research and practical experience in artificial intelligence, data, and privacy, he served as Chairman of the Drafting Committee for the Personal Information Protection Act fully revised in 2023 and President of the Personal Information Protection Law Association (PIPLA). His recent publications are Artificial Intelligence Law(2024), Personal Information Protection Law(2024), 100 Selections of Personal Data Precedents(2022)

Lu FENG

Lu FENG

미국 버지니아 대학교 컴퓨터과학과 부교수

Associate Professor of Computer Science, University of Virginia

Lu Feng은 미국 버지니아 대학교 컴퓨터과학과 부교수입니다. Feng 교수는 영국 옥스퍼드 대학교에서 컴퓨터과학 박사 학위를 받았습니다. Feng 교수의 연구는 자동화된 차량과 의료 기기와 같은 AI 기반 사이버 물리 시스템의 안전성과 신뢰성을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다. Feng 교수는 National Science Foundation (NSF) CAREER Award, National Institute of Health (NIH) NHLBI Big Data Analysis Challenge Winner Award, 그리고 James S. McDonnell Foundation Postdoctoral Fellowship Award 등 다수의 상을 수상했습니다.
Lu Feng is an Associate Professor of Computer Science at the University of Virginia. She holds a Ph.D. in Computer Science from the University of Oxford. Her research focuses on assuring the safety and trustworthiness of AI-enabled cyber-physical systems such as automated vehicles and medical devices. She has received multiple awards, including the National Science Foundation (NSF) CAREER Award, the National Institute of Health (NIH) NHLBI Big Data Analysis Challenge Winner Award, and the James S. McDonnell Foundation Postdoctoral Fellowship Award.

Mark SENDAK

Mark SENDAK

미국 듀크 대학교 보건혁신연구소 인구 보건 및 데이터 사이언스 대표 & Health AI Partnership의 Co-Lead

Population Health & Data Science Lead, Duke Institute for Health Innovation
Co-Lead, Health AI Partnership

Mark Sendak 박사는 미국 듀크 대학교 보건혁신연구소(DIHI)의 인구 보건 및 데이터 사이언스 대표로서 데이터 과학자, 임상의, 머신러닝 전문가 등으로 구성된 팀을 이끌며 실제 현실에서 임상 문제를 해결하는 기술을 개발하고 있습니다. Sendak 박사는 팀과 함께 Accountable Care Organization 내에서 만성 질환 관리를 개선하고 병원 내 입원 환자 상태 악화를 감지 및 관리하는 도구를 구축했습니다. Sendak 박사는 수십 가지 데이터 기반 기술을 임상 운영에 통합했으며, 의료 시스템 전반에서 머신러닝 애플리케이션과 실제 현실에서의 증거 생성 등 소프트웨어의 공동 개발자이기도 합니다. 또한, Sendak 박사는 헬스케어 조직 내에서의 안전하고 책임감 있는 AI 소프트웨어 사용 증진을 위한 협력 단체인 Health AI Partnership을 공동으로 이끌고 있습니다.
Mark Sendak, MD, MPP is the Population Health & Data Science Lead at the Duke Institute for Health Innovation (DIHI), where he leads interdisciplinary teams of data scientists, clinicians, and machine learning experts to build technologies that solve real clinical problems. Together with his team, he has built tools to transform chronic disease management within an Accountable Care Organization and detection and management of inpatient deterioration within hospitals. He has integrated dozens of data-driven technologies into clinical operations and is a co-inventor of software to scale machine learning applications and real-world evidence generation across health systems. He co-leads Health AI Partnership, a learning collaborative to advance the safe and responsible use of AI software within healthcare delivery organizations.

Michèle FINCK

Michèle FINCK

독일 튀빙겐 대학교 법학 및 인공지능 교수, CZS 인공지능 및 법 연구소 소장

Professor of Law and Artificial Intelligence & Director of the CZS Institute for Artificial Intelligence and Law, University of Tübingen

Michèle Finck는 독일 튀빙겐 대학교 법학 및 인공지능 교수이자, CZS 인공지능 및 법률 연구소 소장입니다. 이전에는 영국 옥스퍼드 대학교, 런던정경대학(LSE), 독일 막스 플랑크 혁신 및 경쟁 연구소에서 근무했습니다. Finck 교수의 연구는 EU 법 내 인공지능 및 개인정보의 규제에 중점을 두고 있습니다. 현재 Finck 교수는 2025년에 옥스퍼드 대학 출판사에서 출간할 예정인 인공지능법(AI Act) 주석서를 집필 중입니다.
Michèle Finck is a Professor of Law and Artificial Intelligence at the University of Tübingen and Director of the CZS Institute for Artificial Intelligence and Law. She previously worked at the University of Oxford, the London School of Economics and the Max Planck Institute for Innovation and Competition. Her work focuses on the regulation of artificial intelligence and (personal) data in EU law. She is currently working on a commentary on the Artificial Intelligence Act that will be published by Oxford University Press in 2025.

김명신 Myoungshin KIM

김명신 Myoungshin KIM

LG AI연구원 정책수석

Principal Policy Officer, LG AI Research

김명신 수석은 LG AI연구원 정책수석으로 재직 중이며, IEEE CertifAIEd™(AI 윤리 평가인증 프로그램) 선임 평가자로 활동하고 있습니다. 유네스코한국위원회 선임전문관으로 근무했으며, ‘유네스코 AI 윤리 권고’ 개발 전 과정에 대한민국 대표단으로 참여했습니다. 성균관대학교 미디어문화융합대학원 겸임교수, 통일부 및 서울특별시교육청 정책자문위원을 역임했습니다. 김명신 수석의 주요연구 관심사는 AI, 윤리, 정책의 상호연결성입니다. 김명신 수석은 경영학 학사, 국제통상 석사, 북한학 박사 학위를 보유하고 있습니다.
Myoungshin Kim is currently a Principal Policy Officer at LG AI Research. He is also an IEEE CertifAIEd™Authorized Lead Assessor. Previously, he worked as a Senior Programme Specialist at the Korean National Commission for UNESCO, where he was part of the South Korean delegation involved in the entire development process of the UNESCO Recommendation on the Ethics of AI. Myoungshin has also served as an adjunct professor at Sungkyunkwan University and as a policy advisor for the Ministry of Unification and the Seoul Metropolitan Office of Education, Republic of Korea. His work and research interests lie at the intersection of AI, ethics, and policy. He holds a Bachelor’s degree in Business Management, a Master’s degree in International Commerce, and a PhD in North Korean Studies.

Nicholson PRICE

Nicholson PRICE

미국 미시간 대학교 로스쿨 법학교수

Professor of Law, University of Michigan Law School

Nicholson Price는 바이오메디컬 혁신, 특히 의료 AI 분야에서 법규제적 영향을 연구하고 있습니다. Price 교수는 특허법, 보건법, 생명과학과 혁신, AI와 법, 공상과학과 법 등을 가르치고 있습니다. Price 교수는 미국 컬럼비아 대학에서 생물학 박사 학위와 법학 박사 학위를, 하버드 대학에서 학사 학위를 취득했습니다.
Nicholson Price studies how law shapes biomedical innovation, especially medical AI. He teaches patents, health law, innovation in the life sciences, AI and the law, and science fiction and the law. He holds a PhD in Biological Sciences and a JD, both from Columbia, and an AB from Harvard.

Pamela SAMUELSON

Pamela SAMUELSON

미국 UC 버클리 대학교 로스쿨 교수

Richard M. Sherman Distinguished Professor, UC Berkeley Law School

Pamela Samuelson은 1996년부터 미국 UC 버클리 대학교에서 법학 및 정보학 교수로 재직하고 있으며, Richard M. Sherman Distinguished Professor입니다. Samuelson 교수는 버클리 법과 기술 센터의 공동 디렉터이며, 디지털 기술이 기존 법제, 특히 저작권법에 미치는 영향과 과제를 주된 연구 분야로 다양한 저술 활동과 강연을 해왔습니다.
Pamela Samuelson has been a Professor of Law and Information at UC Berkeley since 1996. She is a faculty co-director of the Berkeley Center for Law & Technology. She has written and spoken extensively on the challenges that digital technologies have posed for existing legal rules, particularly copyright laws.

Petra Molnar

Petra Molnar

캐나다 요크 대학교 난민법 공동 디렉터

Codirector of Refugee Law, York University, Canada

Petra Molnar는 이민자들에게 영향을 미치는 이민 기술을 전문으로 연구하는 변호사이자 인류학자입니다. Molnar는 캐나다 요크 대학교의 난민법 연구소와 국경 기술에 대한 커뮤니티 기반 프로젝트를 지원하는 Migration and Technology Monitor를 공동 운영하고 있습니다. Molnar의 첫 번째 저서인《The Walls Have Eyes: Surviving Migration in the Age of Artificial Intelligence》(The New Press)는 2024년에 출간될 예정입니다.
Petra Molnar is a lawyer and anthropologist specializing on the impacts of migration technologies on people crossing borders. She co-runs the Refugee Law Lab at York University and the Migration and Technology Monitor, which funds community grounded projects on border tech. Petra’s first book, The Walls Have Eyes: Surviving Migration in the Age of Artificial Intelligence (The New Press), is coming out in 2024.

Rachel LEE

Rachel LEE

AWS APAC 경제 및 AI 정책 총괄

Head of Economic and AI Policy, Asia-Pacific and Japan, Amazon Web Services (AWS)

Rachel은 AWS의 경제 및 AI 정책 책임자로서 아시아-태평양 지역의 경쟁, 소비자 신뢰, AI 정책을 이끌고 있습니다. Rachel은 싱가포르에 거주하고 있으며 2년 전 AWS 공공정책 팀에 합류했습니다. AWS에 합류하기 전에는 싱가포르 정부의 Legal Service Officer로 근무하였으며, 싱가포르의 경쟁당국인 경쟁소비자위원회(Competition and Consumer Commission)의 공정거래 변호사로 근무하며 싱가포르 e-commerce 부문에 대한 시장 조사를 포함하여 디지털 부문의 경쟁 법률 및 정책 개혁에 중점을 둔 팀을 이끌었습니다. 그 이전에는 마약 및 부정부패 범죄를 전문으로 하는 검사(Deputy Public Prosecutor)로 근무했습니다. Rachel은 싱가포르 국립대학교에서 법학 학사 학위를, King’s College London에서 EU 경쟁법 대학원 디플로마를 취득했습니다.
As the Head of Economic and AI Policy, Rachel leads on competition, consumer trust, and AI policy across the Asia-Pacific. She is based out of Singapore and joined the AWS Public Policy team more than two years ago. Prior to joining Amazon, Rachel served as a Legal Service Officer with the Singapore government. She served as an antitrust counsel in the Competition and Consumer Commission of Singapore (the Singapore competition regulator). Whilst there, she led teams focused on competition legal and policy reforms in the digital sector, including market studies into the e-commerce sector in Singapore. Prior to that, she served as a Deputy Public Prosecutor, specializing in drug and vice crimes. Rachel holds a Bachelor of Laws degree from the National University of Singapore, and a Postgraduate Diploma in EU Competition Law from King’s College London.

Rebecca WEXLER

Rebecca WEXLER

미국 UC 버클리 대학교 법학부 조교수 및 버클리 법과 기술 센터의 Faculty Co-Director

Assistant Professor of Law at the University of California, Berkeley, School of Law & Faculty Co-Director of the Berkeley Center for Law and Technology

Wexler 교수는 형사법 체계의 데이터, 기술, 기밀성 등에 대해 연구하고 글을 쓰며 강의하고 있습니다. 2023년 봄에는 백악관 과학기술정책실에서 선임 정책 고문으로 근무하였습니다. Wexler 교수는 미 의회 상원 및 하원 사법위원회에서 증언하기도 하였으며, Wexler 교수의 이론은 미 연방법에 도입할 목적으로 미 의회에서 세 차례나 법안으로 제안되었습니다. Wexler 교수의 글은 Harvard Law Review, Stanford Law Review, Yale Law Journal Forum, NYU Law Review, Michigan Law Review, UCLA Law Review, Texas Law Review, Vanderbilt Law Review, Berkeley Technology Law Journal을 비롯하여 다수의 컴퓨터 과학 간행물에 게재되었거나 게재될 예정에 있습니다.
Professor Wexler researchers, writes, and teaches about data, technology, and secrecy in the criminal legal system. Wexler served as senior policy advisor at the White House Office of Science and Technology Policy during the spring of 2023. She has testified before the Senate and House Judiciary Committees for the United States Congress, and her scholarly theories have thrice been introduced as bills in the United States Congress for proposed codification into United States federal law. Her scholarship has appeared or is forthcoming in the Harvard Law Review, Stanford Law Review, Yale Law Journal Forum, NYU Law Review, Michigan Law Review, UCLA Law Review, Texas Law Review, Vanderbilt Law Review, and Berkeley Technology Law Journal, as well as in peer-reviewed computer science publications.

R. Lance HOLBERT

R. Lance HOLBERT

미국 펜실베니아 대학교 교수, LAIC 디렉터

Professor & Director, Leonore Annenberg Institute for Civics, University of Pennsylvania

R. Lance Holbert(미국 위스콘신-매디슨 대학교 박사, 2000)는 Annenberg Public Policy Center 내 Leonore Annenberg Institute for Civics (LAIC)의 연구 교수이자 디렉터입니다. Holbert 교수는 양적 사회과학자로서 미디어, 정치, 설득 등을 중점적으로 연구하고 있습니다. Holbert 교수는 120편 이상의 저널 논문, 저서의 저자 또는 공저자로서 국제커뮤니케이션학회(ICA)의 석학회원(Fellow)이자 Journal of Communication 전 편집장을 역임하였습니다.
R. Lance Holbert (Ph.D., University of Wisconsin-Madison, 2000) is a research professor and director of the Leonore Annenberg Institute for Civics (LAIC) within the Annenberg Public Policy Center. Holbert is a quantitative social scientist whose scholarship has focused on media, politics, and persuasion. The author or co-author of more than 120 peer-reviewed journal articles, books or book chapters, Holbert is also a fellow of the International Communication Association and a former editor-in-chief of the Journal of Communication.

박상철 Sangchul PARK

박상철 Sangchul PARK

서울대학교 조교수

Assistant Professor, Seoul National University

박상철 교수는 서울대학교 법학전문대학원의 조교수로, 연합전공 인공지능 과정과 수리정보과학과 교수로도 재직하고 있습니다. 박상철 교수의 주요 연구 분야는 AI 관련 사회적 위해를 통제하기 위한 법적 메커니즘과 정보기술을 활용한 법의 체계화입니다. 2020년 서울대학교에 부임하기 전에는 김·장 법률사무소에서 13년 동안 기술, 미디어 및 통신(TMT) 분야에서 광범위한 법무 경험을 쌓았습니다. 박상철 교수는 미국 시카고 대학교 법학대학원에서 법학박사(JSD) 학위를 취득했으며, 서울대학교 법과대학에서 학사 학위를 취득했습니다.
Sangchul Park is an assistant professor at Seoul National University (SNU) School of Law, holding joint appointments within the Interdisciplinary Program in AI and the Department of Mathematical Information Science at SNU. His primary research focus centers on legal mechanisms for controlling AI-related societal harm and leveraging information technology to systematize the law. Prior to joining SNU in 2020, Sangchul gained extensive legal experience in the area and technology, media, and telecommunications during his thirteen-year tenure at the Kim & Chang law offices. He earned his doctoral degree (JSD) from the University of Chicago Law School and holds a bachelor’s degree from SNU School of Law.

Sharad GOEL

Sharad GOEL

미국 하버드 대학교 공공정책학 교수

Professor of Public Policy, Harvard University

Sharad Goel은 미국 하버드 케네디 스쿨의 공공정책학 교수입니다. Goel 교수는 컴퓨터 과학의 시각에서 공공정책을 바라보며 형사 사법 개혁, 민주적 거버넌스, 알고리즘과 형평 등 다양한 사회적, 정치적 현안에 대해 컴퓨팅적 관점을 제시합니다. Goel 교수는 연구자, 데이터 과학자, 저널리스트 등으로 구성된 Computational Policy Lab의 공동 디렉터이며, 하버드 대학교에 부임하기 전에는 스탠퍼드 대학교에서 경영 과학 및 공학, 컴퓨터 과학, 사회학 및 로스쿨 교수로 재직했습니다. Goel 교수는 시카고 대학교에서 수학 학사 학위를, 코넬 대학교에서 컴퓨터 공학 석사 학위와 응용 수학 박사 학위를 취득했습니다.
Sharad Goel is a Professor of Public Policy at Harvard Kennedy School. He looks at public policy through the lens of computer science, bringing a computational perspective to a diverse range of contemporary social and political issues, including criminal justice reform, democratic governance, and the equitable design of algorithms. Sharad co-directs the Computational Policy Lab, an interdisciplinary team of researchers, data scientists, and journalists that use technology to drive social impact. Prior to joining Harvard, Sharad was on the faculty at Stanford University, with appointments in management science & engineering, computer science, sociology, and the law school. Sharad holds an undergraduate degree in mathematics from the University of Chicago, as well as a master’s degree in computer science and a doctorate in applied mathematics from Cornell University.

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